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使用邻居节点预状态进行的无线传感器网络故障诊断算法
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2019-01-18
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针对无线传感器网络（ WSN）故障节点率高于50%时故障检测率降低的问题，提出一种基于邻居节点预状态及邻居节点数据的无线传感器节点故障诊断算法。首先利用节点自身历史数据对节点状态进行初步预判断；然后结合节点间相似性和邻居节点的预状态对节点状态进行最终的判断；最后利用移动传感器节点将故障节点信息通过最优路径发送给基站，有效地减少了通信次数。仿真实验在100 mx100 m的方形区域内模拟WSN。实验结果表明，与传统的分布式故障诊断（ DFD）算法相比，诊断精度提升了9.84个百分点，并且当节点故障率高达50%时，该算法仍能达到95%的诊断精度。在实际应用中，所提算法在提高故障诊断精度的同时，能有效地减少能量消耗、延长网络寿命。
无线传感器网络（ Wireless Sensor Network．WSN）是由一组传感器以Ad Hoc方式组成的网络。无线传感器节点具有数据采集和数据处理功能，能够被投放到各种地方进行实时感知、采集数据，并将数据传输给网络管理者。网络管理者对接收到的数据进行分析，从而得到有用的信息，更好地完成远程监控、调配等操作。随着技术的进步，无线传感器节点以其价格低廉、体积较小等特点，被广泛地应用到医疗救护、农业检测、国防作战等各种领域。
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