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如何使用双密度双树复小波变换进行图像压缩
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随着多媒体信息技术的高速发展，产生了极其庞大的图像数据。当对这些数量庞大的图像数据进行存储和传送时，利用图像压缩编码技术减少其数据量是很有必要的。本文的研究目的是寻找一种压缩质量较好的图像压缩方法。本文在小波变换与图像压缩的理论基础上进行研究，提出了基于双密度双树复小波变换的图像压缩方法，通过Matlab仿真实验得出了实验结果的比较和分析，最终确认了该方法相比传统的图像压缩方法对图像的压缩质量有明显的优化。
近年来，信息技术和移动通讯的爆炸式发展，使得图像数据的传送有了海量的增长，伴随着高清和超清图像视频的普及，图像压缩编码技术发挥着越来越重要的作用。图像压缩是在确保图像质量的基本要求下，实现尽可能大幅度地减小图像的数据量，当图像本身的数据大比例降低了，它的传输和存储就变得方便容易得多。
小波变换的图像压缩编码方法是先通过小波变换对图像进行多分辨率分解得到不同空间且不同频率的一系列子图像，再对所得的子图像分别进行系数编码。小波基函数的选择是其中关键的内容，选择不同的小波基函数来进行图像压缩所取得的压缩效果一般都不一样，本论文的研究中选择的是以双密度双树复小波变换作为小波基函数。
小波变换在频域以及时域上有着良好的局部化特性，同时能够把图像数据信息定位至任意数量级的精度上。正是因为这些优点，基于小波变换的图像压缩编码方法逐渐发展并取代了传统的基于离散余弦变换和其他子带编码技术，成为当今应用广泛并且有着可观发展前景的数据压缩方法。
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