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基于网格多密度聚类的古建筑图像特征匹配方法
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2021-04-21
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古建筑图像三维重建中图像特征可靠匹配是影响重建效果的一个关键问题。为提高古建筑图像特征的匹配性能，提出了一种基于网格多密度聚类的特征匹配方法。该方法首先采用SIFT算子获取图像特征点;其次对图像进行网格划分，依据网格单元特征点密度确定图像锚单元、邻居单元、边界单元;然后依据局部区域密度相似性确定图像簇;最后对相似簇中的特征点依据最近邻距离比准则进行匹配。在中国古代建筑三维重建数据集和141幅山西晋祠古建筑图像上进行了实验，验证了算法的有效性。
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