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如何在增强现实场景下进行移动边缘计算资源分配优化方法说明
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针对高速数据传输及计算所带来时延和终端设备能耗问题，提出了一种在上行链路采用等功率分配的传输方案。首先，依据增强现实（AR）业务的协作属性建立了针对AR特性的系统模型;其次，详细分析了系统帧结构，建立以最小化系统消耗总能量为优化目标的约束条件;最后，在保障延迟和功耗满足约束的条件下，建立了基于凸优化的移动边缘计算（MEC）资源优化求解数学模型，从而获得最优的通信和计算资源分配方案。与独立传输相;比，该方案在最大延迟时间分别为0.1s和0.15s时的总能耗降幅均为14. 6%。仿真结果表明，在相同条件下，与基于用户独立传输的优化方案相比，考虑用户间协作传输的等功率MEC优化方案能显著减少系统消耗的总能量。
增强现实（ Augment Reality， AR）应用程序正在日渐发展，且受到越来越多的关注，因为它能将计算机生成的数据和现实世界通过硬件设备结合在- -起。AR应用对延迟是极其敏感的，而且对计算和通信的要求都很高，并且，在移动设备上执行AR应用时，在对移动设备电池的消耗方面，一直无法满足用户的期望。为了解决这个问题，已经提出了采用移动边缘计算的方法来解决目前遇到的问题，用户将运行AR应用涉及到的大量数据的计算迁移到就近与基站相连的云服务器上执行，同本地计算相比可节省本地能量的消耗，与中央云计算相比，可减少传输延迟时间。
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