结合计算机视觉深入理解视觉Transformer技术

利用Transformer和CNN 各自的优势以获得更好的分割性能

浅谈字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎

使用自适应条形采样和双分支Transformer的DA-Net

普通视觉Transformer（ViT）用于语义分割的能力

Transformer常用的轻量化方法

详解NVIDIA H100 TransformerEngine

基于视觉Transformer的监督视频异常检测架构进行肠息肉检测的研究

Transformer的核心概念

基于卷积的框架有效实现及视觉Transformer背后的关键成分

Transformer的细节和效果如何

如何扩大卷积来消除与Transformer的性能差距

视觉语言预训练(VLP)模型的最新进展

tansformer的量化实现方案

基于Transformer模型的上下文嵌入何时真正值得使用？

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Transformer一统江湖：自然语言处理三大特征抽取器比较