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使用Bolt Wifi模块构建温度监控系统

消耗积分:0 | 格式:zip | 大小:0.08 MB | 2022-11-10

康大争

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描述

介绍:

该项目基于物联网 (IoT) 对现实生活的影响。在这里,我们使用 Bolt Wifi 模块构建了一个温度监控系统。使用连接到模块的 LM35 传感器监控温度,其设置可以检测温度、查找异常并使用机器学习预测数据,并在检测到异常时使用 Mailgun API 发送警报。这有助于用户持续监控任何基于温度的机器,并检测和预测任何异常情况。

所需硬件:

  • Bolt WiFi 模块
  • 3 母对公线
  • 温度传感器:LM35传感器
  • DC适配器的5V电缆

实施本项目所采取的步骤:

握住传感器,以便您可以读取上面写的 LM35。

1. 使用 Bolt WiFi 模块、温度传感器和一组公对母连接线根据需要设置连接,如下所示。

2. 将此模块连接到系统并在 Bolt 网站中进行设置。

poYBAGNrpziAMmcNAACeH8NUCZc487.png
 

3. 配置设备并设置硬件设置。

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4. 键入对 Bolt 发送的数据运行多项式回归算法所需的程序

poYBAGNrpzyAaMTLAAEPu_Nw6HM161.png
 

5. 保存代码并确保连接的设备在线。

pYYBAGNrpz-AJ3cyAADOKJpop5g153.png
 

6. 将系统放入冰箱并关上门,但确保连接继续。

 
 
 
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7. 打开 PuTTy 并键入电子邮件详细信息、API 密钥设备 ID 等凭据的代码。

pYYBAGNrp0uALhlWAAEgaz3sgq4949.png
 

8. 键入程序的代码如下。

 
 
 
poYBAGNrp1CAOJ5aAAH62tgXjtI996.png
 
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9. 实现代码获取输出。

poYBAGNrp1mAc2SUAAHf5PmQ1DM283.png
 

10. 在 Bolt 网站上查看获得的图表。

pYYBAGNrp1uAW8h3AAEHTlNCpVY405.png
 

11. 当检测到异常时,它被编码在程序中发送警报(电子邮件)。以下是邮件收件箱中收到的警报的屏幕截图。

poYBAGNrp1-ATp3lAAEPz1CmbXc23.jpeg
 

谢谢你。


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