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如何使用HALCON机器视觉软件进行药品包装瓶批号检测技术的研究
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检测是药品生产过程中的重要环节， 基于机器视觉的智能检测技术是实现药品生产质量快速、自动检测与控制的新型重要手段。介绍了基于H ALCON 机器视觉软件的检测系统的构建和针对药品包装瓶批号的图像处理关键技术， 包括灰度值调整、填充缝隙与滤波、分割图像及训练OCR、识别数字对象。
随着计算机软件、硬件的发展， 数字图像处理的理论和方法不断完善， 利用机器视觉实现产品质量无接触自动检测的技术已逐渐变得切实可行， 因此我们尝试将机器视觉技术应用于药品包装玻璃瓶质量、药液装量、包装批号等检测中， 以实现药品生产的快速、自动检测与控制。
机器视觉又称计算机视觉， 是用计算机来实现人的视觉功能， 也就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉技术包含光源照明技术、光成像技术、传感器技术、数字图像处理技术、机械工程技术、检测控制技术、模拟与数字视频技术、计算机技术、人机接口技术等相关技术， 是实现计算机集成系统的基础技术。
HALCON 是一个功能强大的机器视觉软件， 它提供了一个全面的视觉处理库， 包括了所有标准和高级的图像处理方法， 覆盖了从不同的硬件采集图像到高级的模式匹配算法; 提供了机器视觉应用程序中通常所需的一些工具， 如文件处理、数据分析、算法操作或分类等。另外， 它还具有快速原型化和开放结构的重要特征， 通过交互编程环境迅速开发机器视觉应用程序， 或加入新的算子来融合自己的视觉功能。本文利用HALCON 机器视觉技术实现药品包装瓶批号的检测。
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