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设计LMS算法实现滤波器对信号噪声进行自适应滤除
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2020-01-07
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在传统的LMS（Least Mean Square）算法中，固定步长的选取影响收敛速度与稳态误差，而且两者不可兼得。因此，为在相应的领域内合理使用此类算法，针对这个问题在对多种自适应滤波LMS类算法进行原理分析后，得出此类算法在不同领域的特点，对今后不同人群的合理使用提供了良好条件。
为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，提出了一种自适应算法：最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性，所以获得了极为广泛的应用。针对用硬件实现LMS算法的自适应滤波器存在的诸多缺点，采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应滤波器进行了仿真试验。仿真结果表明，应用LMS算法的自适应滤波器不仅可以实现对信号噪声的自适应滤除，还能用于系统识别。
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