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边缘计算的性能功耗测量及相关实验

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.69 MB | 2021-03-09

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为解决将数据传回服务器端计算时带来的延迟问题，需将神经网络结构进行调整后部署在边缘计算设备上，但当前对边缘设备性能功耗的测量不够全面。为分析和评测边缘计算设备 EDGE TPU计算板的性能与功耗，采用神经网络模型和 Roofline模型测量其性能，利用外置功耗测量设备测量其功耗计算性能功耗比。实验结果表明， EDGE TPU计算板能以较快的速度量化神经网络模型，执行速度与能耗节省均优于TX2和NANO，根据TX2的Roofline模型对vGG16网络进行优化后，其在TX2上的运行速度达到原来的8倍左右。

边缘计算的性能功耗测量及相关实验

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