×

结合GA-ELM的稀土混合溶液测量

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.34 MB | 2021-03-11

分享资料个

　　针对稀土萃取液中有颜色特征和无颜色特征的离子在共存工况下组分含量难以快速检测的问题，提出种基于遗传算法（GA）-极限学习机（ELM）的多组分含量预测方法。确定稀土萃取槽体混合溶液图像特性和描述图像信息的H、S颜色特征分量，利用ELM速度快、泛化能力强的优点，建立基于颜色特征的多组分含量模型，鉴于传统ELM模型初始权值和阈值的随机性易影响模型性能，使用GA对初始值进行优化确定。基于￠ epr/Nd萃取溶液样本数据的实验结果表明，与ELM、BP、 LSSVM以及GA-BP、PSO等算法相比，该方法具有较高的预测精度且稳定性较好，可为稀土萃取现场快速获取多组分含量值提供技术支撑。

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !