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基于文本挖掘和决策树的中国手游产业分析

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:2.44 MB | 2021-06-17

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　　针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准，缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题，文中提出了一种基于文本挖掘和决策树（ Desision tree）分析的中国手游产业发展研究方法，从多方面分析了影响手游收入和热度的因素，从多个角度评估了手游产业的特性，研究其收入与可视化程度、游戏类型、文化背景和国际化指标的关系。文中采用 Python语言进行了详细的实验，分析了开发厂商和所在地科技创新指数的关系，挖掘出智能化推荐热度和耐玩度较高的手游。实验结果表明，该算法具有一定的理论意义和硏究价值，可以应用于手游市场分析、新游评测和手游推荐等领域，同时能优化中国手游产业市场，为手游市场的发展提供助力。

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