×

结合深度学习的自编码器端到端物理层优化方案

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.37 MB | 2021-05-24

分享资料个

　　5G规模化商用可提供髙速低延时的通信服务，但由于逐块设计的通信模型可解释性程度较低，增加了其物理层优化的复杂度。针对该问题，利用深度学习在结构化信息表示和数据提取上的优势，在其基础上提出一种自编码器端到端物理层优化方案。通过两阶段训练模式提髙神经网络的泛化性，同时利用自编码器压缩特性量化信道状态信息（CSI）并进行重建，降低CSI反馈导致的系统开销。仿真结果表明，该方案通过分阶段训练能有效提升收敛速率，而压缩量化CSI则可缓解系统负载。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !