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基于绝句生成的构造式信息隐藏算法综述
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2021-06-01
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目前利用文本生成进行秘密信息隐藏的研究中，生成文本的质量和嵌入率是主要存在的挑战。为此本文提出一种基于绝句生成的构造式信息隐藏算法。首先对绝句文本数据进行词向量的构建，然后利用机器翻译模型搭建新的绝句诗生成模型;在诗句生成阶段，需要向模型输亼主题词、模板信息和押韵信息，通过输入信息的综合作用，生成第一行绝句诗;再利用现有可体现诗句主题的显著信息生成后续行的诗句。在利用绝句诗生成模型进行信息隐藏的过程中，对于相同的输入信息，模型可生成多首同一主题且符合模板要求的绝句诗;通过对主题词、模板信息、押韵信息以及诗句的不同选择，可有效实现秘密信息的隐藏。实验中使用了25000首绝句诗进行训练果表明本文算法的嵌入率可达到35%左右，与已报道的主流算法相比具有一定的优势，且本文所提出的模型生成的诗词语义通顺、主题明确。
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