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基于YOLOv3轻量级网络的绝缘子缺陷检测

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.94 MB | 2021-06-09

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　　绝缘子是输电线路的重要组成部分，其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此，研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集，利用K- means+算法确定先验框，基于YOLOⅤ3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明，该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度，且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。

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