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基于动态解耦的软件众包任务分解算法综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.70 MB | 2021-06-11

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  综合考虑任务粒度与解耦水平,提出一种改进的软件众包任务分解算法。基于任务网络内的依赖关系计算任务粒度,根据各子任务在设计结构矩阵中的分布情况衡量解耦水平,并通过动态解耦进行软件众包任务分解。实验结果表明,与基于独立水平和传播成本的任务分解算法相比,该算法风险判定值和缺陷密度分别提升0.24400.3626、0.0146、0.3194,可保证软件众包任务完成质量。

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