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基于动态规划的最优OCSG算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.70 MB | 2021-06-04

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　　重叠联盟结构生成（oCSG）的解空间复杂性较髙，基于演化计算的随机搜索方法不能保证得到最优解，且其假设 Agent承担任务消耗资源时不产生任何成本代价，导致无法区分各联盟结构的差异性。针对该问题，构建以联盟结构成本最小化为优化目标的OCSG数学模型，并提出一种基于动态规划的最优OCSG算法。实验结果表明，与TTGs_DP算法相比，该算法的环境适应性较好，资源利用率较高。

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