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基于级联网络的电力系统短期负荷预测

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:464 | 2009-03-16

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电力系统短期负荷预测对电力系统运行设计具有十分重要的意义。因此,在分析了电力负荷运行曲线的基础上,提出了一种基于级联模糊神经网络的预测模型。该模型采用基于神经网路理论的模糊模型参数辨识方法,很适合于复杂系统的模糊预测和控制。详细地对输人量的选择和学习算法进行了分析。实例表明,此方法具有可靠、鲁棒性好和快速等特点,优于神经网络电力负荷预报方法。
关键词:级联模糊神经网络   电力系统   短期负荷预测

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