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基于GLCM和CGA的人脸表情识别方法

消耗积分:10 | 格式:rar | 大小:231 KB | 2011-02-11

绝代双骄

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灰度共生矩阵GLCM

纹理是图像分析中常用的特征% 一般说来可以认为
纹理由许多相互接近的( 互相交织的元素组成% 并具有
一定的周期性’ 量化图像的纹理内容是描述图像的一种
重要方法’ 基于统计的方法是纹理分析中最基本的一类
方法% 而基于灰度的共生矩阵法; #< 又是一种典型有效的
基于统计的纹理提取方法’ 因此% 本文选取灰度共生矩
阵来提取特征’


 

 

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