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基于Pseudo-Zernike不变矩的PNN车牌汉字识别
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2009-03-25
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基于不变矩理论，提出一种应用概率神经网络作为识别器的车牌汉字识别技术。利用Pseudo-Zernike 矩特征的旋转不变性和良好的抗噪性能，将其作为车牌汉字识别的特征矢量，结合Pseudo-Zernike 矩的快速算法和概率神经网络识别器快速学习和识别的性能，可适应实时环境下所获取的车牌汉字灰度图像的识别，具有较高的准确率，实验结果表明了该方法的有效性。
关键词：车牌识别；Pseudo-Zernike 不变矩；概率神经网络
关键词：车牌识别；Pseudo-Zernike 不变矩；概率神经网络
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