该过程的第一步是为项目组装硬件。我使用了项目页面上列出的所有材料。
我妈妈对哮喘引起的湿度变化非常敏感。我想看看在一定的湿度和她的呼吸方式之间是否存在实际的相关性。我的预测是某个湿度百分比是触发因素。我在 3 天的整个过程中收集了几个样本,以找出对她的呼吸产生负面影响的平均值。在 3 天里,我在几个小时内收集了湿度。每次办理入住手续时,我都会让妈妈调整她的呼吸,1-10,1 非常差,10 非常好。需要注意的是,这是一个非常粗略的估计,如果在较长时间内进行,可能会发生变化。
使用这些数据,我在 Evernote 上创建了一个待办事项列表页面,并使用 IFTTT 将其链接到我的 Particle Argon。通过 IFTTT,我将提醒链接到我的物理计算实验室笔记本,标题为“粒子湿度很高”。当湿度超过 58% 时,会向我的手机发送一个待办事项,提醒我打开妈妈房间的除湿机。
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