在艺术品附近,参观者会发现同一作者的另一件作品的全息图,只需使用手机即可旋转它以从各个角度欣赏它。事实上,将手机朝一个方向移动,全息图就会朝同一个方向旋转。而且,只要摇动手机,访问者就会发现该作者的其他全息图作品!最后,参观者将能够留下他的反馈,让他最喜欢的艺术品闪耀。事实上,评分最高的会亮起!
感谢 INTERACTIVE 解决了艺术品临时转移的问题,因为有了全息图,参观者总能找到所有的艺术品,即使博物馆的空间有限,展出的艺术品也可以是无限的!
此外,通过反馈,博物馆馆长可以轻松决定下一次展览的艺术品,以满足参观者的需求,增加博物馆的成功率!
使用通用传感器 API,我们收集设备传感器(加速度计和陀螺仪)的数据,并通过 MQTT 将它们传输到连接到 ThingsBoard 的 Mosquitto MQTT 代理。最后,一个网页接收由 Thingsboard 传递的传感器的值,并使用它们动态旋转雕塑的 3D 图形模型(使用 Three.js 创建),以实现将正确的图像投影为全息图。
始终使用 MQTT 桥,反馈的值被发送到 ThingsBoard 并通过规则链进行分析。
使用连接到 Arduino UNO 板的 ESP8266 WiFi 模块,接收 ThingsBoard 分析的值,当用户观察最欣赏的艺术品时,连接到板的黄色 LED 会亮起。
通用传感器 API 和 MQTT 协议
借助 Generic Sensor API 收集手机的方向和线性加速度传感器的数据,然后通过 Eclipse Paho(一个通过 WebSockets 访问 MQTT 代理的 MQTT 客户端库)将带有数据信息的消息发送到 Mosquitto与 ThingsBoard 连接的 MQTT 代理。
这是蚊子.conf
文件:
# thingsBoard IoT endpoint
connection bridge-01
address cloud.thingsboard.io:1883
# Connection to MQTT Client
listener 9001
protocol websockets
# Specifying which topics are bridged
topic v1/devices/me/telemetry both 1
# Setting protocol version explicitly
#bridge_protocol_version mqttv311
#bridge_insecure false
# Bridge connection name and MQTT client Id,
# enabling the connection automatically when the broker starts.
try_private false
bridge_attempt_unsubscribe false
cleansession true
#clientid qb8UMVi4J4WhcWpxmgZJ
start_type automatic
notifications false
log_type all
remote_username your_access_token
# =================================================================
# Certificate based SSL/TLS support
# -----------------------------------------------------------------
#Path to the rootCA
#bridge_cafile /etc/mosquitto/certs/rootCA.pem
# Path to the PEM encoded client certificate
#bridge_certfile /etc/mosquitto/certs/cert.crt
# Path to the PEM encoded client private key
#bridge_keyfile /etc/mosquitto/certs/private.key
ThingsBoard 规则链
我们使用 ThingsBoard 规则链来分析艺术品的反馈,并计算必须与其他艺术品进行比较的平均值,以确定哪个是最好的评价。特别是,为了计算平均值,我们使用了aggregate stream
Analytics,最后,我们通过save timeseries
Action 使用新键保存了该值。
阿杜诺
用于识别最佳全息图的 LED 连接到 ESP8266 WiFi 模块的 GPIO 引脚,电源来自 Arduino Uno 板。
这是建立连接的方式:
用户体验评估
从我们进行的用户体验评估来看,我们的系统任务成功率高(≃ 89%),任务时间短,几乎所有人都可以使用(盲人除外)。
通过 SUS(系统可用性量表),它由 10 个陈述组成,用户对他们的同意程度进行五分制评分,我们还量化了定性数据,例如用户对产品的感知满意度,这些是结果:
技术评估
关于技术评估,所需的软件并不难满足:主要要求是使用与手机传感器兼容的浏览器。
我们还评估了我们系统的延迟,结果发现智能手机旋转和全息图旋转之间的时间是几毫秒,而手机摇晃和新全息图出现之间的时间是 1-2秒。
最后,费用如下:
初始投资成本
维护费用
WiFi 连接的成本(但这应该已经存在于博物馆中)以及与设备消耗的能量相关的成本。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !