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入侵检测的进化神经网络研究

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:101 | 2009-04-01

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针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题，提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合，利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点，优化BP网络的初始权值和阈值，并在此基础上进行神经网络学习，从而建立入侵检测系统的优化分析模型。实验结果表明，该算法可以有效地运用于入侵检测系统中。
关键词：神经网络；遗传算法；入侵检测
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