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ChatGPT的智能来自哪里
李雪
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ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT火了！作为开放域对话系统， ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT展示出了出乎意料的智能。在人们惊讶 ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT效果的同时，其“胡编乱造”的结果也让人担忧。
ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT到底“只是”一个闲聊系统，还是意味着新的变革？如果只从使用者的角度分析，显然无法回答这个问题。不妨从“技术”的角度看看， ChatGPT\text{ChatGPT} ChatGPT到底是现有技术的极限还是新技术的起点？
训练大语言模型 （Large Language Model，LLM） \text{（Large Language Model，LLM）} （Large Language Model，LLM）通常是用上下文来预测部分token，而在使用 LLM\text{LLM} LLM时却希望其能够生成诚实的、无毒性的且对用户有帮助的内容。显然，语言模型并没有与用户的意图对齐。 InstructGPT\text{InstructGPT}InstructGPT的目标是通过人类的反馈微调语言模型，令语言模型与用户意图对齐。（通过基于人类反馈的强化学习，引导出大模型的能力）。
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