今天我们为大家带来的文章,深入浅出地阐释了ChatGPT背后的技术原理,没有NLP或算法经验的小伙伴,也可以轻松理解ChatGPT是如何工作的。
ChatGPT是一种机器学习自然语言处理模型的扩展,称为大语言模型(LLMs)。LLMs能够读取学习大量文本数据,并推断文本中单词之间的关系。随着计算能力的进步,大语言模型在过去几年中得到不断发展。随着输入数据集和参数空间(parameter space)的增加,LLMs的能力也会随之增加。
语言模型最基本的训练涉及预测词单词序列中的单词。在一般情况下,这样就可以观察到next-token-prediction(模型被给定一个词序列作为输入,并被要求预测序列中的下一个词)和masked-language-modeling(其输入句子中的一些词被替换为特殊 token,例如[MASK],模型被要求预测应该插入到 [MASK] 位置的正确的词)。
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