资料下载
×
ChatGPT的工作原理
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:0.04 MB |
2023-07-20
香香技术员
分享资料个
ChatGPT 的工作原理可以分为两个主要步骤：预训练和微调。
（1）预训练阶段
ChatGPT 使用大量的文本数据进行训练，以了解不同语言结构和上下文之间的关系。这样它就能够学习到自然语言的通用规律，并可以对许多任务进行自然的推理和生成。预训练的过程是通过输入大量无监督的文本数据，并使用自监督学习方法来最大化模型的语言建模能力。在此过程中，模型学习到了不同单词之间的关系，以及如何在不同的上下文中使用它们。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
