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ChatGPT的工作原理

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.04 MB | 2023-07-20

香香技术员

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　　ChatGPT 的工作原理可以分为两个主要步骤：预训练和微调。

　　（1）预训练阶段

　　ChatGPT 使用大量的文本数据进行训练，以了解不同语言结构和上下文之间的关系。这样它就能够学习到自然语言的通用规律，并可以对许多任务进行自然的推理和生成。预训练的过程是通过输入大量无监督的文本数据，并使用自监督学习方法来最大化模型的语言建模能力。在此过程中，模型学习到了不同单词之间的关系，以及如何在不同的上下文中使用它们。

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