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基于差分进化的BP神经网络学习算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:485 KB | 2011-08-10

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 提出了一种基于改进差分进化算法和BP神经网络的计算机网络流量预测方法。利用差分进化算法的全局寻优能力，快速地得到BP神经网络的权值和阈值；然后利用BP神经网络的非线性拟合能力获得高精度的网络流量预测结果。实验结果表明，此方法能在较短的时间内获得较高精度的预测结果，具有较好的应用价值。

 

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