项目 1:使用肺音检测 Covid-19
在这个项目中,我制作了一个 Covid-19 探测器,它使用肺声音来分析和预测疾病的机会。我使用 HTML、CSS、JAVASCRIPT 和 Google Teachable Machine 来制作分类器和网站。在这里查看网站:
https://mayukhmalidas-covid19lungtest.netlify.app/
请在 PC 中打开上述链接以获得最佳结果并打开您 PC 中的麦克风
我从中提取音频的 YouTube 播放列表是:
https://www.youtube.com/playlist…
任何建议都非常感谢
PS:分类器搭建非常简单,只需将音频文件放入Google Teachable Machine,然后搭建分类器即可。然后在 JavaScript 中导入 Jason 文件,用一些 Html 和 CSS 和 vola 编写它 - 网站将完成。
您将在此处找到上述项目的代码:
https://github.com/Smartmayukh/Covid-19-detection-using-lung-sounds
项目 2:Covid-19 期间的假新闻
我的第二个项目是“Covid-19 期间的假新闻”。第二个是一个简单的面具检测器,任何人都可以在几分钟内完成,无需任何编码。这是一款通过面部检测来检测一个人是否患有 Covid-19 的应用程序。这个用 SPYDER 制造的 ML 模型是完全可定制的。您会惊讶地发现,锁定在此优化过程中并没有您想象的那么重要。但是在印度这样人口稠密的国家,为了防止社区传播,封锁是绝对必要的,但这还不足以对抗这种流行病。提高恢复率、减少接触半径和其他一些功能是真正帮助我们的关键功能。
最终项目:使用胸部 X 射线检测 Covid-19
目前正在使用患者的胸部 X 光片进行 Covid-19 检测。我已经收集了批准的 X 射线数据库,Covid X 射线数据库来自 GitHub,正常和肺炎的 X 射线数据库来自 Kaggle。
我在 2 周内完成了上述所有项目,每天工作大约 2 小时,但现在我专注于我的学习。在时间允许的情况下,我将很快做出更多新的和独特的项目。非常感谢您阅读有关我的项目的博客。请在下面的评论部分留下您的宝贵意见。
谢谢你
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