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一款Covid 19疾病监测器开源分享
李娟
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自 2020 年初以来，我们都生活在一个非常复杂和困难的时期。
Covid-19 在不影响我们的亲戚或朋友的情况下改变了我们的习惯和社交方式。
出于这个原因，在封锁和另一个封锁之间，重要的是要及时了解我们在我们的国家或城市面临的风险。
该项目主要基于带有LCD的Esp32设备，所以我想知道，为什么不使用M5Stack Core？是的！
在购买了带有一些单元的 Core Gray 并尝试了 UiFlow 之后，我决定是时候用 upython 编写我自己的代码了。
我发现 M5Stack Core 对于这个项目和其他项目非常有趣。
在此期间，我使用了几个 M5Stack 产品，我发现它们对教育和 STEM 项目非常有效。
请记住，要使 M5 Stack 内核正常工作，我们需要将 MicroPython 固件闪存到我们的设备上。实际使用的 Uiflow 版本是 1.6.3。
首先，您需要使用 M5Stack 网站下载部分中的最后一个 M5Burner 固件或直接从 UiFlow 设置菜单（从浏览器打开）刷新您的设备。
对于 upython 代码，除了用你的替换 wifi 凭证之外没有什么相关的。
#连接到你的wifi
wifiCfg.doConnect('你的 SSID', '你的密码')
实际上该项目是基于意大利 json 数据，但我认为可能很容易将其适应另一个数据源
# 从意大利民防 DPT 官方 github 检索 json 数据。数据每天 17:00 后更新
请求 = urequests.get(
)
所有代码都可以在我的github 存储库中找到
如果需要一些更改，请查看 json 结构或联系我：
[
{
"data": "2020-09-12T17:00:00",
"stato": "ITA",
"codice_regione": 13,
"denominazione_regione": "Abruzzo",
"lat": 42.35122196,
"long": 13.39843823,
"ricoverati_con_sintomi": 37,
"terapia_intensiva": 3,
"totale_ospedalizzati": 40,
"isolamento_domiciliare": 504,
"totale_positivi": 544,
"variazione_totale_positivi": 3,
"nuovi_positivi": 11,
"dimessi_guariti": 2962,
"deceduti": 472,
"casi_da_sospetto_diagnostico": 3468,
"casi_da_screening": 510,
"totale_casi": 3978,
"tamponi": 173892,
"casi_testati": 112658,
"note": null
},
{.......... other data
},
]
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