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在Alexa上与数学狗一起练习
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描述
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语音用户界面 (VUI) 设计
每项 Alexa Skill 的核心都是语音用户界面 (Voice User Interface, VUI)。Alexa 的用户不会指向并单击 GUI，而是通过与您的应用程序交谈来进行交互。在您开始编写任何代码之前，对用户将如何启动和结束您的应用程序、他们将如何获得帮助以及他们将如何实际使用您的应用程序有一个可靠的计划是很重要的。于是Math Dog最先诞生为如下图所示的VUI图。
创建 VUI 仍然是软件设计的一个非常新的部分，我没有找到任何关于什么被认为是“最佳实践”的好的参考，所以在构建易于理解和美观的图表方面相当有创造力和技巧，我拿了个赃物来了想出一些有用的东西。我决定确定设计的一些关键方面。
- 意图
- 语境意图
- 语音回复
- 决策点
- 更新应用程序状态
意图
“意图”是 Alexa 技能入口点的术语。它表明用户“意图”让技能采取一些行动。在 Math Dog 中，意图包括 Start Game 、 Set Difficulty和 Get Help等。
语境意图
“上下文意图”是我完全发明的一个术语，用于描述用户意图只能根据发表声明的上下文来确定的情况。如果用户说 是，您的程序只有在知道响应与什么有关时才能确定要做什么。
语音回复
Alexa 是您的用户和您的应用程序之间的对话。语音响应是对话的应用程序端。
决策点
一些应用程序将是非常线性的，但大多数应用程序将需要一些逻辑来确定下一步做什么。
更新应用程序状态
默认情况下，Alexa 是无状态应用程序。这意味着您需要在应用程序中使用某种方法来跟踪用户使用您的技能。
代码和程序
Python 仍然是我的首选语言，Alexa 为使用 Python 构建提供了强大的支持。developer.amazon.com/alexa上提供了多个示例应用程序和教程，我利用其中一些来构建我的技能模板的基础。Math Dog 的所有代码都可以在GitHub上找到，我已尽最大努力添加评论来解释它的工作原理。
为了实际运行代码，我利用 AWS Lambda 来托管函数并处理所有实际处理。Alexa 支持开发人员托管他们自己的代码并利用 REST 接口进行通信，但 Lambda 消除了您托管自己的代码时所需的许多安全和授权要求，我将把它视为所有未来技能的首选。
向 Alexa 发布技能
亚马逊使发布过程非常简单明了。在https://developer.amazon.com/alexa上创建帐户后，您可以轻松地在“开发模式”中构建添加新技能。一旦您觉得它已准备好通过认证过程，您只需单击一个按钮提交并等待。我的经验是这个过程需要 3-4 天才能完成，虽然我的前两个技能第一次没有通过认证，但团队的反馈很明确，我能够很容易地修复并重新提交. Math Dog 是我第三次通过这个过程，我很高兴地报告它通过了第一次检查。
结论
我计划对我现有的 Alexa 技能以及一些新项目进行多次更新。尽管亚马逊已经让开始培养技能变得非常简单，但我对一些“开始为 Alexa 开发”帖子有一些想法，我认为这些帖子将有助于加快人们寻求加入的速度。如果你认为这些帖子中的一些帖子线条会有所帮助，请在评论中留言。直到下一次。
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