摘要:本文使用CIFAR-10数据集设计实现了基于k近邻(knn)和支持向量机(svm)的图像分类系统。首先介绍了CIFAR-10数据集及其特征,然后分析实现了两种分类算法的原理与流程。在此基础上,对 svm 和knn算法的模型进行了训练和测试,最后通过对比分析了两种模型的精度与性能。
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