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基于MPI并行计算的信号稀疏分解

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:171 | 2009-04-20

李鸿

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在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上,针对MP算法存在的计算量过大的问题,提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。该方法利用8台微机,采用MPI消息传递机制,以100 M高速以太网作为互联网络,构建了一套Beowulf并行计算系统,在此系统上通过编制并行程序来实现MP算法。实际测试表明这种方法具有很高的并行计算效率,分解时间从单机75min左右下降到8机并行11 min左右,大大提高了信号稀疏分解的速度。
关键词:稀疏分解;匹配追踪;并行计算;MPI消息传递

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