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基于ICA模型的主动隐写分析

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:186 | 2009-04-23

王利祥

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提出一种基于独立成分分析(ICA)模型的主动隐写分析方案。该方案假设秘密信息是独立同分布序列且统计独立于载体图像，将隐写分析过程视为ICA模型的求解问题。借助于最大后验概率估计器，该方案仅使用一幅隐写图像即能提取出秘密信息，克服了Chandramouli所提方案的局限性。仿真实验结果表明，该方案能提取大约80%的秘密信息，且性能随嵌入长度的增加而提高。
关键词：主动隐写分析；独立成分分析模型；最大后验概率估计器
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