资料下载
×
基于多Agent的交通信息智能预测系统
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:435 KB |
2011-11-14
分享资料个
城市交通控制和诱导系统是智能交通系统（Intelligent Transport System， ITS）的组成部分，而交通流预测特别是短时交通流预测是城市交通控制与交通诱导系统的基础。由于缺乏交通量预测所需历史数据以及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够，致使道路交通量的预测结果与实际值产生了较大差异。论述了灰色模型（Gray Model， GM）以及多Agent理论在交通量智能预测中的方法和应用技术。该方法利用多Agent间的相互通信、协作功能以及灰色模型的累加生成手段和微分方程描述，在一定预测时段内保证了预测数据良好的准确性和实用性。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
