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基于小波变换和神经网络的PCB检测Based on wave
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小波变换是空间、时间和频率的局域变换，它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个
频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力，广泛应用于工业领域。本文将小波变换快速算法在图像处理领域中表现出的多尺度分析与BP神经网络算法相结合，运用于电子工业检测系统中，提出对印制电路板PCB进行边缘检测、缺陷分类的方法。
关键词： PCB边缘检测 小波变换 BP神经网络
zhang bai-wen1 Wu ZhengYun2 1. XiaMen City University Experiment Center, Fujian Xiamen (361000) 2. XiaMen University, Fujian Xiamen 361005 Abstract: This article will wavelet transform fast algorithm in the field of image processing to the performance of multi-scale analysis and BP neural network algorithm combining detection system used in the electronics industry, put on a printed circuit board PCB edge detection, defect classification method.
Key words: PCB Edge Detection； Wavelet Transform； BP neural network
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