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基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:651 KB | 2013-01-22

刘明

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针对人脸识别中的特征提取问题，提出一种新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维，再利用LDA实现再次降维，得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。
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游浩浩 2013-03-08
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