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采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:197 | 2009-07-02

张静

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本文采用BP 多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿. 提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP 神经网络改进算法,有效地改善了BP 网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,并编制了训练程序. 结果表明,经BP 改进算法处理后,传感器性能大幅度改善,改进的BP 算法拟合精度更高,计算时间更短.
关键词:BP 算法;数据融合;传感器
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