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基于神经网络的固态功率控制器的故障诊断研究

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:1510KB | 2015-08-26

张瑾

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通过分析总结固态功率控制器(SSPC)的故障经验，训练样本，设计实现一个基于神经网络的固态功率控制器故障诊断系统。神经网络权值和阈值会随着实际的排故结果不断进行更新，而且神经网络正向推理是一种并行推理，较高了推理速度，克服了冲突，具有很强的故障诊断能力。仿真结果表明该方法收敛速度快，诊断精度高，自适应性强，能够有效地诊断故障。
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