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基于元数据规范的入侵检测研究与实现
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2009-08-07
麻酱
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入侵检测是档案信息安全保障体系建设的重要组成部分，而在分布式入侵检测系统
中，数据信息量大、格式非常多样化，直接对原始数据进行处理和交换的效率非常低，针对此问题，采用一种基于元数据规范的方法，对数据对象进行规范化描述，统一数据格式，提高数据挖掘效率，为多系统、多模块的协作提供了一种有效的数据交换方式。
关键词：入侵检测，元数据规范，数据挖掘，可扩展标识语言
Abstract: In Distributed Intrusion Detection System, it's inefficient if the object of data mining is raw data because of the large amount of information and diversified format. To solve this problem, a metadata standard method is adopted to standardize the description of metadata. This can improve the efficiency of the data mining, and provide an idea of the data exchange of multi-system and multi-module collaboration.
Key words: intrusion detection, metadata standards, data mining, extensible markup language
中，数据信息量大、格式非常多样化，直接对原始数据进行处理和交换的效率非常低，针对此问题，采用一种基于元数据规范的方法，对数据对象进行规范化描述，统一数据格式，提高数据挖掘效率，为多系统、多模块的协作提供了一种有效的数据交换方式。
关键词：入侵检测，元数据规范，数据挖掘，可扩展标识语言
Abstract: In Distributed Intrusion Detection System, it's inefficient if the object of data mining is raw data because of the large amount of information and diversified format. To solve this problem, a metadata standard method is adopted to standardize the description of metadata. This can improve the efficiency of the data mining, and provide an idea of the data exchange of multi-system and multi-module collaboration.
Key words: intrusion detection, metadata standards, data mining, extensible markup language
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