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基于数据挖掘技术的智能入侵检测模型

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:254 | 2009-08-22

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数据挖掘能从大量的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识，而Agent代理技术具有功能的连续性、自主性、适应性，能够连续不断地感知外界及自身状态的变化。针对现有入侵检测系统的不足,对数据挖掘技术和智能检测代理应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技术的智能入侵检测系统模型,探讨了模型体系结构及主要功能。实验表明,该模型能生成新规则,找到入侵数据,降低入侵检测系统的误警率.
关键词：入侵检测;数据挖掘;智能代理;模型
随着网络技术的发展,尤其是近年来电子商务、电子政务、网络银行等网络业务的快速发展,计算机网络已成为我们日常生活中的一部分。与此同时,日益严重的网络安全问题成为制约网络技术发展的一大障碍。目前解决网络安全采取的主要技术手段有防火墙、安全路由器、身份认证系统等,这些安全产品大多数属于静态安全技术的范畴。静态安全技术对防止系统非法入侵起到了一定的作用,但从安全管理角度来说,仅有防御是不够的, 还应采用动态策略。入侵检测( Intrusion Detection) 技术就是这样一种动态策略,它能够对网络安全实施实时监控、攻击与反攻击等动态保护。因此对入侵检测技术的研究具有很强的现实性和紧迫性。
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