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一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:506 | 2009-08-29

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本文提出了一种基于 Haar 小波变换的彩色图像人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换，检测出图像中的肤色区域；利用Adaboost 算法训练出的基于Haar 小波变换的检测器对该区域进行人脸检测；建立眼睛颜色模型，并根据眼睛﹑嘴在不同分量上的分布特征，将它们从人脸区域中提取出来；最后融合眼睛﹑嘴候选区域的信息，利用特征不变的方法进行眼睛和嘴的确定。实验结果表明，该方法能够快速有效地检测出人脸, 并能够确定眼﹑嘴的位置。
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