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基于改进SPIHT的图像无损压缩算法研究_武永红
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2017-03-08
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基于改进SPIHT的图像无损压缩算法研究_武永红
小波变换由于具有良好的时-频局部化性能及去相关能 力，有效地克服了基于 DCT 变换所产生的方块效应，从而使小 波变换广泛地应用于图像压缩领域。SPIHT 算法是基于小波变 换的经典算法，它是 EZW 算法的改进算法，继承了 EZW 算法 的优点，利用了不同级子带间的相关性，支持渐进式传输及无 损压缩等。但该算法忽略了小波低频系数子带内的相关性较强 及低频子带与高频子带的相关性弱等特点，对低频子带和高频 子带统一编码，影响图像的压缩率；此外，在编码过程中，当阈 值降低到一定程度时，重要的系数集合个数占绝大多数，再对 集合的重要性进行编码，则存在编码冗余，即增加了编码量。 本文针对应用于无损压缩的传统 SPIHT 算法存在的不足， 提出了改进措施：(1)改变传统 SPIHT 算法对低频子带和高频子 带统一编码的方式；(2)对高频子带，当阈值小于等于 2 时，改变 传统 SPIHT 算法的编码方式。该算法简单，且与传统 SPIHT 算 法相比，充分利用了小波系数低频子带的带内相关性和不同级 子带之间的相关性，去除了 SPIHT 编码过程中的编码冗余，降 低了比特率，提高了压缩率。
小波变换由于具有良好的时-频局部化性能及去相关能 力，有效地克服了基于 DCT 变换所产生的方块效应，从而使小 波变换广泛地应用于图像压缩领域。SPIHT 算法是基于小波变 换的经典算法，它是 EZW 算法的改进算法，继承了 EZW 算法 的优点，利用了不同级子带间的相关性，支持渐进式传输及无 损压缩等。但该算法忽略了小波低频系数子带内的相关性较强 及低频子带与高频子带的相关性弱等特点，对低频子带和高频 子带统一编码，影响图像的压缩率；此外，在编码过程中，当阈 值降低到一定程度时，重要的系数集合个数占绝大多数，再对 集合的重要性进行编码，则存在编码冗余，即增加了编码量。 本文针对应用于无损压缩的传统 SPIHT 算法存在的不足， 提出了改进措施：(1)改变传统 SPIHT 算法对低频子带和高频子 带统一编码的方式；(2)对高频子带，当阈值小于等于 2 时，改变 传统 SPIHT 算法的编码方式。该算法简单，且与传统 SPIHT 算 法相比，充分利用了小波系数低频子带的带内相关性和不同级 子带之间的相关性，去除了 SPIHT 编码过程中的编码冗余，降 低了比特率，提高了压缩率。
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