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图象处理与分析软件开发环境选择_张昕

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:457KB | 2017-03-09

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图象处理与分析软件开发环境选择_张昕

  随着计算机科学技术的快速发展和计算机硬件的不断更新换代, 目前计算机图象处理技术已广泛应用于信息与通讯工程、微电子光电子、自动化控制、模式识别、现代集成制造、测绘学、地质学、遥感技术、交通运输管理、天文学等诸多领域。特别是随着航空航天、传感器、通信和计算机等技术的发展,高空间分辨率、高光谱、或雷达等遥感图象已应泛地应用于各行各业中。快速显示与浏览大的遥感图象是遥感图象处理与分析软件的一个重要功能。无论是科学研究、还是商品化软件开发,首要的任务是选择软件开发的环境和工具。目前,有多种高级语言, 如:C++、Java、C# 等,有不同的开发平台,包括开源的和商业的,初学者往往不知道如何选择。因为图象数据量大,图象处理与分析算法对运算速度的要求非常高; 因此,C++语言是开发图象处理与分析软件的最佳语言,这一点已得到了大家的共识。因为要有自己的知识产权, 所以不可能在商用的遥感图象处理平台 (如: ENVI、PCI、ERDAS IMAGINE、ER Mapper 等) 上进行二次开发。本文主要针对 C++语言, 讨论常见的几种开发环境和工具, 如: MFC、DirectX、OpenGL、Qt,在图象显示方面的优势和缺点,供大家在选择开发环境和工具时参考。

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