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基于BP神经网络的管道泄漏声信号识别方法研究_焦敬品
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2017-05-12
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城市供水管网是现代社会的重要基础设施。受环境腐蚀、土壤松动以及人为破坏等因素影响，供水管道易出现破损而产生泄漏［1］。供水管网的泄漏不仅会造成水资源的浪费，而且会冲刷周边地基造成地面塌陷等次生灾害事故，因此，研究管网泄漏的检测理论、检测方法，实现对管道泄漏点的精确定位，对于维护管网的安全运行、避免资源的浪费，有着重要的理论意义和应用价值。针对城市管网安全运行需要，国内外学者开展了管道泄漏检测方法相关研究工作，发展了多种泄漏检测方法。根据检测原理，泄漏检测方法可分为非声学检测法和声学检测法两类。非声学检测法主要包括： 分区检漏法［2］、探地雷达法［3］、红外热成像法、负压波法［4］等。目前，这些检测方法在检测效率、实用性等方面还存在很大的局限性，还不能有效解决供水管网泄漏检测与定位问题。基于声学原理的检测方法主要根据泄漏声波信号的分析和处理来判断是否发生泄漏以及确定漏点位置［5-6］，是一种有发展潜力的城市管网泄漏检测方法。
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