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模式识别直方图与parzen窗
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1.直方图
clear all; %清除数据
clc; %清屏
mu1 = ［0］; %均值向量
sigma1=［1］; %协方差向量
a=input（‘请输入数据个数：’） %a为数据个数
w1 = mvnrnd（mu1，sigma1，a）; %创建a个数据，均值与协方差分别为mu1和sigma1，服从正态分布
b=input（‘请输入分组个数：’） %b为分组个数
max = max（w1）; %max为a个数据中的最大值
min = min（w1）; %min为a个数据中的最小值
h = （max-min）/b; %h为每个分组的宽度
sum = zeros（1，b）; %创建一个1*b的向量，用来计每组的数据数
for i=1:a %循环a个数据
for j=1:b %循环，寻找数据所在的分组
if（w1（i）《min+j*h） %如果在第j组
sum（j） = sum（j）+1; %第j组的数据数加1
break; %跳出循环
end %与if对应的结束
end %结束
end %结束
x=zeros（1，b）; %创建一个1*b的向量x，用来装每组的中点
for i=1:b %循环b次，将b组的中点放进x
x（i） = min+（2*i-1）/2*h; %第i组的中点
end %标志for的结束
axis（［min max 0 1］） %控制x，y坐标轴的范围
sum = sum/a/h; %将纵坐标变为概密
bar（x，sum） %画出直方图
100个数据，10组：
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