相对于单轨双天线InSAR 系统,重复轨道InSAR 系统由于轨道不能完全平行,导致InSAR 图像对间存在夹角,使其配准更为困难。该文针对非平行重复轨道的InSAR 问题,提出了一种结合Fourier-Mellin 变换和相干系数法的InSAR 图像配准算法,对存在夹角的SAR 复图像对进行精确配准。该方法用于粗配准时,通过引入非线性图像幅度变换预处理,克服了Fourier-Mellin 变换无法直接处理SAR 图像对幅度分布动态范围大且不均匀的问题,而用于精配准时,通过引入相干系数法,精确估计了复图像对之间存在的微小角度。以SIR-C/X 重复轨道的X 波段SAR 数据为例,详细比较了传统相干系数配准算法和该文算法在配准精度和计算时间上的差异,从而验证了算法的有效性。
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