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基于信息熵理论的模糊传感器目标识别研究
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2017-09-08
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针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题，提出一种新的模糊多传感器数据融合方法。该方法根据信息熵理论，引入不均衡度定义熵权矢量，通过求解数学规划问题，得到各目标类别的优属度，并给出目标识别规则。实验结果表明，该方法能提高目标识别结果的客观性和可信度，具有可操作性。
糊传感器是以模糊理论为基础，能产生和处理与其相关的符号信息，实现对被测对象信息自然语言符号化来表示的智能传感器。
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