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高保真度数据存储与数据访问API相结合 嵌入式系统的存储容量无限大

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.40 MB | 2017-09-11

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　　数据采集系统一直面临着存储容量和处理能力的基础限制，但数据库结构的新思维可以让开发人员摆脱传统的桎梏。 具体来说，在边缘的高保真度数据存储与现代数据访问 API 相结合，可让架构师开发更灵活、更方便使用的系统。

　　受局限的思维问题

　　常见的数据采集和分析难题包括确定：

　　• 感知内容

　　• 感知频率

　　• 数据存储位置

　　• 存储时长

　　• 按需分析的访问方式

　　出现这些问题的部分原因在于设计人员的思维受到经典设计考虑因素的限制，例如可用于存储数据的内存有限、网络带宽有限、异构网络之间的连接不可靠、功耗问题和处理能力等。

　　

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