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改进像素排序预测的大容量可逆数据隐藏
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2018-01-25
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基于像素排序的误差扩展方法能实现高保真度的可逆数据隐藏，但嵌入容量较小。针对这一问题，Qu等提出了以像素为单位的像素排序方法，即使用排序后的上下文像素来预测目标像素。尽管在嵌入容量上实现了较大突破，但Qu算法单一的嵌入策略不能充分利用平滑区域的数据冗余。考虑到以像素为单位的像素排序方法避免了嵌入像素定位问题，提出进一步划分目标像素，并相应地提出了新的基于方向编码的嵌入策略和两轮嵌入式的数据嵌入方案。平滑区域的目标像素预测准确率高，通过双向修改该类像素实施数据嵌入能使得嵌入容量增幅达50%，这意味着后续嵌入操作仅需更少量的非平滑区域目标像素，因此算法可以采用更小的区域复杂度阈值以提高预测准确率。实验结果表明本文工作不仅进一步稳固了Qu算法在嵌入容量上的优势，并且有利于提高嵌入图像保真度。与现有基于像素排序的误差扩展方法相比，本文算法在多数情况下能取得更优的嵌入图像保真度。
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