×

基于SRM自组织多区域覆盖的可拒绝近邻分类算法研究

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:224 | 2009-11-24

好名字

分享资料个

该文依据区分与划分相结合的可拒绝模式识别思路，提出了高维空间海量训练样本情况下的基于结构风险最小化决策的自组织多区域多球覆盖可拒绝近邻分类算法。该方法利用同类样本之间相互接近的特性，通过结构风险最小化紧几何覆盖策略，选择训练样本，通过自组织多区域多球覆盖模型构成同类样本的划分性描述，达到拒绝识别非训练类样本的目的，最后通过k近邻相互区分性比较确定真实类别。仿真实验结果表明该文的思路是合理可行的，在实际应用领域具有一定价值。
下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !