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基于Hadoop平台的大数据关联规则挖掘算法MRPREPOST
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2017-10-31
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随着智能设备的普及，全世界在2010 年的信息量已达ZB 级别，预计2020 年将，上升到35ZB，大数据时代已经来临，如何快速准确地挖掘出潜在的价值信息变得越来越重要。数据挖掘技术已经发展多年，但发展速度赶不上信息量的爆炸式增长，现有的算法在处理大数据时显得力不从心，如Apriori 算法需多次检索原数据库，容易造成I/O 开销，FPGrowth 算法在迭代挖掘频繁时，产生的子树结构太多，不利于大数据挖掘。因此根据大数据环境的特点，研究相应的数据挖掘算法变得十分的迫切。本文基于Hadoop 平台，对PrePost 算法进行改进，提出一种基于Hadoop 平台的大数据挖掘算法MRPrePost，该算法能够适应大数据关联规则挖掘，计算速度快，为大数据时代下的数据挖掘技术研究提供一种新思路。
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